Guía · Proyectos con entregables claros
Qué deberías recibir en cada paso de un proyecto de tecnología
Un proyecto de tecnología avanza bien cuando cada paso termina con algo que puedes revisar. Esta guía resume los cuatro pasos de nuestro proceso y el resultado concreto que debería quedar en tus manos al cerrar cada uno. Úsala como lista de verificación.
Paso a paso
Análisis del proceso
Entendemos cómo trabaja hoy tu equipo, dónde se pierde tiempo y qué resultado esperas. Conversamos con quienes viven el proceso, revisamos cómo funciona hoy, priorizamos contigo qué resolver primero y lo proponemos por escrito.
Qué verificar: Mapa del proceso actual, oportunidades priorizadas y propuesta con alcance, plazo, inversión e hitos de pago.
Prototipo funcional
Ves y pruebas la solución antes de invertir en ella. Definimos requerimientos y criterios de aceptación, y preparamos un prototipo navegable con datos de ejemplo para que tu equipo lo recorra y opine.
Qué verificar: Prototipo validado por tu equipo y documento de requerimientos aprobado.
Desarrollo y pruebas
Construimos la solución y la probamos con rigor en escenarios reales. Desarrollamos e integramos por hitos que puedes revisar, y hacemos pruebas documentadas y rondas de validación con tus usuarios.
Qué verificar: Solución funcionando, registro de pruebas y aprobación de salida.
Implementación y capacitación
Ponemos en producción, capacitamos a tu equipo y te acompañamos con soporte continuo. Ponemos la solución en producción, formamos a usuarios y administradores, entregamos manuales y acompañamos el arranque.
Qué verificar: Solución en producción, equipo capacitado, manuales entregados y, si lo acuerdas, plan de soporte continuo.
Lo que deberías poder exigir en cada propuesta
- Propuestas claras: qué incluye, qué no, plazo e inversión.
- Plazos definidos y pagos por hitos, ligados a avances que puedes revisar.
- Costos recurrentes (servidores, consumo de modelos, mensajería) estimados y presentados aparte, antes de empezar.
- Revisión humana en las decisiones sensibles que apoya la inteligencia artificial.
- Confidencialidad y tratamiento responsable de los datos.
Esta guía resume el proceso de Lotuz Mind. Para ver cómo se aplica en cada paso, revisa Cómo trabajamos. Servicio relacionado: Desarrollo de software y web. Otra guía: Cinco condiciones para que un proyecto de automatización empiece bien.